REVOLUCIÓN GENÉTICA: DEEPMIND DE GOOGLE TRANSFORMA LA IDENTIFICACIÓN DE GENES CAUSANTES DE ENFERMEDADES

En un avance significativo en el campo de la genética y la medicina, DeepMind, la empresa de inteligencia artificial (IA) de Google, ha desarrollado una herramienta revolucionaria que acelera la identificación de cambios en el ADN humano que pueden causar enfermedades. Este desarrollo promete un futuro donde el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades genéticas sean más rápidos y efectivos.

Los investigadores de DeepMind han logrado un hito impresionante al identificar el 89% de todas las mutaciones clave que pueden causar enfermedades. Esta técnica, que se basa en verificar el orden de los componentes en las cadenas de ADN humano, representa un gran paso adelante en el diagnóstico genético.

El profesor Ewan Birney, subdirector general del Laboratorio Europeo de Biología Molecular, destacó la importancia de este trabajo, señalando que ayudará a los investigadores clínicos a priorizar la búsqueda de áreas en el ADN que pueden causar enfermedades.

La herramienta, denominada AlphaMissense, es capaz de determinar si las secuencias de ADN producirán una estructura correcta de proteínas. En caso contrario, estas secuencias se marcarán como potencialmente causantes de enfermedades. Este enfoque es especialmente valioso, dado que actualmente solo el 0,1% de las mutaciones del ADN humano han sido clasificadas.

Pushmeet Kohli, de Google DeepMind, explicó que su nuevo modelo ha incrementado drásticamente este porcentaje hasta el 89%, proporcionando a los investigadores un nuevo enfoque para identificar áreas críticas en el ADN.

El impacto de este avance es considerable. La herramienta de DeepMind, descrita en un artículo de la revista Science, fue probada por Genomics England en colaboración con el Servicio Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido. La doctora Ellen Thomas, subdirectora médica de Genomics England, afirmó que la nueva herramienta aporta una perspectiva innovadora a los datos genéticos, asistiendo a los científicos clínicos en la comprensión y utilidad de estos datos para los pacientes.

El profesor Birney cree que la IA se convertirá en una parte integral de la biología molecular y las ciencias biológicas, cambiando casi todo en el campo actualmente. Esta herramienta no solo representa un avance en la tecnología de IA, sino que también marca un cambio en la forma en que entendemos y abordamos las enfermedades genéticas.